Dados da vaga Engenheiro De Dados em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Informática
2. Nível hierárquico: Consultor
3. Local de trabalho: Cajamar, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Bem vindo (a) à EDC Group!
8. Somos especializados em Recrutamento e Seleção de profissionais para uma variedade de multinacionais que são líderes em seus respectivos mercados.
9. Buscamos um(a) profissional para atuar como Engenheiro de Dados, alocado em uma multinacional do segmento automotivo, localizada em Cajamar/SP.
10. Atividades:
11. Arquitetura e Pipelines de Dados: Projetar, construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e entrega de dados no Snowflake, garantindo qualidade, escalabilidade e rastreabilidade de ponta a ponta.
12. Modelagem Analítica: Desenvolver modelos analíticos em camadas (raw, staging, mart) com foco em clareza, reuso e performance, seguindo boas práticas de modelagem dimensional.
13. Automação e Processamento: Utilizar Python e SQL para automação de processos ETL/ELT, validação de dados e construção de rotinas escaláveis e de baixa manutenção.
14. Governança e Qualidade de Dados: Implementar e manter padrões de governança, segurança e qualidade de dados, assegurando conformidade com os requisitos internos e externos do grupo.
15. Integração com Data Visualization: Atuar em conjunto com o time de Data Visualization para garantir que os dados disponibilizados sejam confiáveis, bem estruturados e de fácil consumo.
16. Projetos Regionais e Globais: Colaborar em iniciativas de dados a nível LATAM, contribuindo para a padronização e evolução da arquitetura analítica alinhada à estratégia global da companhia.
17. Documentação Técnica: Manter documentação atualizada de fluxos de dados, dicionário de dados, decisões de arquitetura e processos operacionais do time.
18. Requisitos:
19. Domínio sólido de SQL: Modelagem, otimização de queries, CTEs, window functions. Que você escreva SQL que outros queiram ler.
20. Python para dados: Automação de processos, manipulação de datasets, scripts de validação e ETL.
21. Experiência com Snowflake: Ou plataformas equivalentes de cloud data warehouse (Redshift, BigQuery, Synapse).
22. Mentalidade de qualidade: Obsessão por dados confiáveis. Você não entrega algo sem validar. Documenta o que constrói.
23. Comunicação clara: Capacidade de explicar decisões técnicas para perfis não técnicos e de entender as necessidades do negócio.
24. Autonomia e proatividade: Você consegue identificar um problema antes de alguém reportar e propor soluções antes de serem pedidas.
25. Idiomas: Espanhol (desejável), Inglês avançado

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior